基于編碼結構的圖像分割網絡雖然能在復雜背景及環境中基于特征分割出圖像區域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合，對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法，也是目前研究優化的主要方向。
良好的通風系統，是保證一個實驗室正常運行的關鍵。洛可特在農產品檢測實驗室建設中通常采用有機、無機排風管道，通風柜根據用戶需求安排全鋼、鋼木、pp等不同材質通風柜，以及進口萬象排風罩以便多人獨立進行小型實驗室操作。 農產品檢測實驗室建設及投入使用，不但需要精密的實驗室設備，的實驗室操作人員，還需要合理的實驗室規劃布局，以及適當的環境條件。
近年來，農產品的安全問題一直是社會各界廣泛關注的重要方面。農產品安全問題直接關系到人們的衣食住行——食品安全、服裝面料安全等。針對農產品安全領域出現的新情況、新問題，國家也進一步加大了質量監管措施，多各級農產品檢驗實驗室重點支持，農產品檢驗實驗室的作用也越來越廣泛。
Canny算子相較于Sobel算子更加復雜，能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會虛化，抗噪性更好，但無法體現邊緣的強弱。Canny算法適用于描述農產品的褶皺程度，如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻[4]采用了一種改進的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法，邊緣檢測方法不于提取粗略的輪廓信息，還可以用來提取更加細致的特征，常用于二次分割或配合闕值法使用。
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